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      --- 艾芯智能 3D TOF 人臉識別系統解決方案 ---

      2018-11-22 來源:未知

      近年來,人臉識別已是人工智能浪潮中最火熱的技術之一,正大規模走入各行各業,既方便了人們的生活,又能提高效率,逐漸成為日常生活中的“標配”。從消費電子領域,到汽車電子、安防、互聯網支付、金融等領域,豐富的應用場景不僅給我們的生活帶來了極大的便利,也帶來了巨大的市場潛力。

      但是傳統平面人臉識別,如 RGB、IR、RGB+IR等方案在使用過程中有許多不足,例如對光照要求高(復雜光源下效果不佳)、容易收到照片攻擊、視頻回放攻擊、立體面具攻擊等,使人臉識別系統防護作用形同虛設,也帶來了糟糕的用戶體驗。

      (圖:人臉識別各方案效果對比)

      隨著3D相機行業發展,基于3D的智能人臉識別技術逐步替代傳統的平面人臉識別技術。3D活體檢測將人臉識別系統提升一個安全等級,使人臉識別不再受限于環境因素,大幅度提升了用戶體驗。

      如何利用3D相機采集人像信息,在用戶無感知的情況下完成活體鑒別功能,結合2D人臉算法快速完成人臉識別,提高安全等級。艾芯智能給出了一個完整的系統解決方案。

      首先是前端感知設備

      選用TOF(Time Of Flight,飛行時間)深度相機:AXON M系列相機作為前端感知設備,提供高精準度的深度圖像和強抗光干擾能力,為之后的計算提供數據支撐 。

      (圖: AXON M系列相機拆解圖)

      人像活體檢測技術

      常見的攻擊手段,按照防御能力比較:深度圖> 紅外圖> RGB圖。針對這些肉眼可以識別的活體攻擊,AXON M系列相機可以提供充足的原始信息:深度圖+紅外圖+RBG圖像整合,提供足夠的數據進行支撐。

      在 AXON M系列相機獲取的3D點云圖中,人臉與照片特征具有非常明顯的差異,能夠進行有效的人像活體檢測分析

      (圖: AXON 深度圖像檢測活體)

      整合人臉識別算法

      利用AXON M系列攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作,包括特征提取、特征匹配、身份確認等。

      首先是啟動AXON TOF 攝像頭,獲取3D和2D IR實時幀, IR圖像進行2D人臉檢測和人臉質量檢測,檢測是否是人臉。同時3D實時幀進行3D活體檢測,判斷所取得的圖像數據是否為真人。人臉檢測,即通過后,進行下一步特征提取,提取的人臉特征值數據與數據庫中存貯的特征模板進行搜索匹配進行特征對比、匹配與識別,從而達到人臉識別的目的。

      (圖: AXON 人臉識別流程)

      AXON 人臉識別技術優勢

      識別速度快:毫秒級的識別速度;

      防攻擊能力強:避免 2D 和 3D 的假人攻擊;

      極端環境識別效果佳:各種角度、光線、距離等都能夠保證通過率;

      AXON 人臉識別應用演示

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